
import Head from 'next/head'

<Head>
  <script>
    {
      `(function() {
         var _hmt = _hmt || [];
(function() {
  var hm = document.createElement("script");
  hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?e60fb290e204e04c5cb6f79b0ac1e697";
  var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; 
  s.parentNode.insertBefore(hm, s);
})();
       })();`
    }
  </script>
</Head>

![LangChain](https://pica.zhimg.com/50/v2-56e8bbb52aa271012541c1fe1ceb11a2_r.gif)
个人助手（Personal Assistants）
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> [概念指南](https://docs.langchain.com/docs/use-cases/personal-assistants) 
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我们在这里使用“个人助理”这个词语的意思非常广泛。个人助理具有以下几个特征：
 


* 它们可以与外部世界交互
* 它们了解您的数据
* 它们记住您的交互



实际上，LangChain中的所有功能都与构建个人助理有关。以下是特定部分的重点：
 


* [代理文档](../modules/agents)
（用于与外部世界交互）
* [索引文档](../modules/indexes)
（为它们提供数据知识）
* [内存](../modules/memory)
（帮助它们记住交互）



具体例子包括：
 


* [AI插件](agents/custom_agent_with_plugin_retrieval)
* [插件式AI（插件数据库）](agents/custom_agent_with_plugin_retrieval_using_plugnplai)：一个实现了插件检索和使用的代理程序。
* [Wikibase代理程序](agents/wikibase_agent)：一个与Wikibase交互的代理程序实现。
* [销售GPT](agents/sales_agent_with_context)：本笔记演示了一个上下文感知的AI销售代理实现。